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Deine Aufgaben

Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Anwender:innen unserer Kunden zusammen, erkennst Prozesse mit hohem AI-Potenzial , strukturierst auch zunächst unscharfe Problemstellungen und entwickelst daraus pragmatische Use Cases mit klarem Business-Nutzen.
Du entwickelst hands-on GenAI-, RAG- und Agentic-AI-Lösungen und integrierst diese über APIs und Schnittstellen in bestehende Prozesse und Enterprise-Systeme.
Du entwickelst in kurzen Build-Demo-Improve-Zyklen, validierst Lösungen früh mit Anwender:innen und bringst erste Anwendungen zügig vom Prototyp in den produktiven Einsatz.
Du stellst mit Evals, Guardrails, Testing, Monitoring und Human-in-the-Loop sicher, dass AI-Lösungen zuverlässig, skalierbar und produktionsreif sind.
Du entwickelst AI-Lösungen für Kunden aus verschiedenen Branchen, inklusive regulierter Branchen und KRITIS – EU AI Act, DSGVO und Datensouveränität sind für dich Designvorgabe, kein Nachgedanke.
Du übernimmst End-to-End-Verantwortung für die technische Lösung, von Discovery und Lösungsdesign bis zur Integration und produktiven Nutzung.
Du gestaltest Angebote mit – Scoping, Aufwands- und Token-Kostenschätzung sowie Lösungsdesign für Pod- und Festpreismodelle.
Du gibst interdisziplinären AI-, Data- und Software-Engineering-Teams technische Orientierung und verbindest Kundenanforderungen mit der Umsetzung.
Du befähigst Kunden und Kolleg:innen, entwickelst Lösungen gemeinsam mit ihnen weiter und verankerst sie nachhaltig im Arbeitsalltag.

Dein Profil

Du bringst mehrjährige Erfahrung im Software-, AI- oder Data Engineering mit und hast AI- oder GenAI-Lösungen mit erkennbarem Business-Nutzen vom Prototyp bis in den produktiven Einsatz gebracht – du weißt, was stabile Enterprise-Anwendungen brauchen.
Du bist Engineer first und möchtest auch in einer seniorigen, kundenorientierten Rolle technisch hands-on entwickeln.
Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Softwarearchitektur, APIs und idealerweise weiteren Enterprise-Technologien wie Java, C# oder .NET.
Du hast praktische Erfahrung mit GenAI, RAG, Agentic AI, LLM-Orchestrierung, Tool Use oder Multi-Agent-Systemen.
Du kennst moderne Cloud- und AI-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud sowie CI/CD, Containerisierung, Testing und Monitoring.
Du hast bereits AI- oder GenAI-Lösungen mit erkennbarem Business-Nutzen produktiv umgesetzt und verstehst die Anforderungen an stabile Enterprise-Anwendungen.
Du kannst komplexe Kundenprozesse schnell verstehen, technische Lösungen pragmatisch entwickeln und souverän zwischen IT, Fachbereich und Entscheider:innen vermitteln.
Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch und Englisch und bist bereit, projektabhängig eng und auch vor Ort mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten.

Forward-Deployed AI Pods: Du arbeitest in kleinen, interdisziplinären Teams direkt beim Kunden – mit dem Rückhalt von über 230 Data Scientists, Architekt:innen und Engineers in unserem AI-, Data- und Software-Bereich.
AI Factory: Was du im Projekt baust, wird zum wiederverwendbaren Asset – du prägst unsere Accelerators und Referenzarchitekturen aktiv mit.
Branchenvielfalt mit Verantwortung: Du arbeitest für Kunden aus verschiedenen Branchen, inklusive regulierter Branchen und KRITIS – und bringst AI dort in den Betrieb, wo Zuverlässigkeit, Sicherheit und Compliance zählen.
Starke Partnerschaften: Wir arbeiten eng mit den großen Cloud-Anbietern und SAP zusammen – du hast Zugang zu aktuellen Plattformen, Technologien und Zertifizierungen.
End-to-End statt Insellösung: Gemeinsam mit unseren Kolleg:innen aus der Strategie- und Transformationsberatung begleitest du AI von der Idee bis zum produktiv genutzten Workflow.

Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching oder gezielte Trainings für Führungskräfte. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland. Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.

Mobilität nach Maß: Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.

Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.

Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.

Jessica CCAHUANA TITO