Deine Aufgaben
Unser AI Team entwickelt produktive Generative-AI-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte – von RAG-basierten Wissenssystemen bis zur KI-gestützten Extraktion und Verarbeitung von Daten und Dokumenten. Dafür suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die AI-Lösungen technisch selbst umsetzt, Kunden souverän berät und Projekte bei Bedarf eigenständig von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb verantwortet.
- Du übernimmst eigenständig die technische und fachliche Verantwortung für AI-Projekte und steuerst sie von der Anforderungsaufnahme über Architektur und Umsetzung bis zur produktiven Einführung.
- Du konzipierst und entwickelst produktionsnahe Generative-AI-Lösungen, von RAG Anwendungen bis hin zu LLMOps getriebenen Enterprise Lösungen für Agentic AI, intelligente Dokumentenverarbeitung sowie die Extraktion strukturierter Informationen aus unstrukturierten Dokumenten.
- Du setzt AI-Lösungen hands-on mit Python und Best Practice Libraries um und integrierst LLMs, Embedding-Modelle, Vektorsuchen, APIs und externe Tools in belastbare End-to-End-Anwendungen.
- Du entwickelst und optimierst RAG-Pipelines – von Dokumentenaufbereitung, Chunking und Retrieval bis zu Grounding, Evaluation, Guardrails und Monitoring.
- Du entwirfst tragfähige Lösungsarchitekturen auf modernen Cloud- und AI-Plattformen, insbesondere Microsoft Azure und Databricks, und berücksichtigst dabei Security, Skalierbarkeit, Kosten und die Integration in bestehende Systeme und Prozesse.
- Du überführst Prototypen mithilfe von Software-Engineering-, CI/CD-, Container-, LLMOps- und MLOps-Praktiken in wartbare produktive Lösungen und entwickelst wiederverwendbare Assets und Best Practices weiter.
- Du berätst Fachbereiche und IT auf Augenhöhe, moderierst Workshops, präsentierst Lösungsansätze und steuerst Kund:innen, interne Stakeholder sowie kleinere interdisziplinäre Teams sicher durch das Projekt, während Du selbst nah an Architektur und Code bleibst.