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Deine Aufgaben

Unser AI Solutions Team entwickelt produktive Generative-AI-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte – von RAG-basierten Wissenssystemen bis zur KI-gestützten Extraktion und Verarbeitung von Daten und Dokumenten. Dafür suchen wir eine technisch versierte Persönlichkeit, die AI-Lösungen hands-on entwickelt, eigenständig Arbeitspakete und kleinere Projekte verantwortet und Kunden von der Anforderung bis zur produktiven Nutzung begleitet. 

  • Du konzipierst und entwickelst produktive Generative-AI-Lösungen, insbesondere RAG-Anwendungen, intelligente Dokumentenverarbeitung und die Extraktion strukturierter Daten aus unstrukturierten Dokumenten 
  • Du implementierst AI-Lösungen mit Python und integrierst Large Language Models (LLMs), Embedding-Modelle, Vektorsuchen, APIs und externe Tools in bestehende Systeme. 
  • Du entwickelst und optimierst RAG-Pipelines – von der Dokumentenaufbereitung und Retrieval bis zu Evaluation, Guardrails und Monitoring. 
  • Du setzt Lösungen auf modernen Cloud- und AI-Plattformen wie Microsoft Azure und Databricks um, und überführst Prototypen mit modernen Software Engineering, CI/CD und MLOps Praktiken in den produktiven Betrieb. 
  • Du gestaltest AI Architekturen und bewertest technische Lösungen hinsichtlich Qualität, Sicherheit , Skalierbarkeit, Kosten und Betrieb. 
  • Du übersetzt Kundenanforderungen in konkrete Arbeitspakete, steuerst kleinere Projekte eigenständig und entwickelst wiederverwendbare Lösungen und Best Practices weiter. 

Dein Profil

  • Du hast mindestens drei Jahre Berufserfahrung in AI Engineering, Machine Learning Engineering oder Generative AI und hast  
  • AI-Lösungen bereits bis zum produktiven Einsatz  entwickelt. 
  • Du programmierst sicher in Python und beherrschst Software Engineering, wie modulare Entwicklung, Testing, Versionsverwaltung, API-Design und Datenvalidierung mit Libraries wie Pydantic. 
  • Du hast praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen und RAG, einschließlich Embeddings, Vektordatenbanken, Retrieval-Strategien, Prompt- und Context-Engineering sowie Evaluation. 
  • Du kennst Dich mit Databricks oder vergleichbaren Cloud- und AI Plattformen aus. Erfahrung mit MLflow, Vector Search, Model Serving oder Mosaic AI ist von Vorteil. 
  • Du hast Erfahrung mit produktiven AI Anwendungen, einschließlich  Containerisierung, CI/CD, Monitoring, LLMOps oder MLOps und verstehst die Integration in bestehende Datenplattformen und Unternehmenssysteme. 
  • Du arbeitest eigenverantwortlich, kommunizierst technische Sachverhalte verständlich und kannst Kundenprojekte strukturiert voranbringen. 
  • Du bist verhandlungssicher in Deutsch und Englisch und offen für Reisen zu unseren Kunden. 

Deine Benefits

  • Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht. 
  • Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland. Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.
  • Mobilität nach Maß: Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.
  • Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.  
  • Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.

AI Engineering | Generative AI | RAG | Document Intelligence | Databricks | Python | LLMOps

Ansprechpartner

Jessica CCAHUANA TITO