Deine Aufgaben
- Du kombinierst als Teil unseres Internal Audit Teams klassische Revisionsarbeit mit KI-gestützten Prüfprozessen und Data Analytics, um interne Kontrollsysteme effizienter und präziser zu gestalten
- Du gestaltest KI- und GenAI-basierte Prüfungsansätze (z. B. Anomalie-Erkennung, Predictive Auditing, RPA-gestützte Continuous Audits, Process-Mining oder den Einsatz von Generative-AI-Modellen zur automatisierten Berichtserstellung) und bringst moderne Technologien in die Revisionspraxis ein
- Du nutzt Machine Learning und GenAI (z. B. Python, SQL, Power BI, Tableau, OpenAI API), um Risiken zu identifizieren, Ergebnisse zu visualisieren und datengetriebene Handlungsempfehlungen abzuleiten
- Du prüfst KI- und GenAI-Systeme hinsichtlich ihrer Governance-Strukturen, Nachvollziehbarkeit (Transparenz), Fairness (Bias), Datenschutzkonformität und Robustheit gegenüber Veränderungen (Model Drift)
- Du bewertest KI-Anwendungen nach gängigen Standards (z. B. ISO 42001, NIST AI RMF, EU AI Act) und entwickelst interne AI-Control-Frameworks weiter, dabei arbeitest Du interdisziplinär mit Data-Science-, Compliance- und IT-Teams zusammen und treibst Audit-Innovationen aktiv voran
- Du bringst Dich aktiv bei der Weiterentwicklung unseres Beratungsgeschäfts ein und veröffentlichst Fachbeiträge zu Themen wie AI Governance, Audit Automation oder digitale Revisionsmethoden